### 8.46. Stress

#### 8.46.1. Panoramica

Figura 16.204. Esempio di mappatura tonale «Stress»

Immagine originale

Filtro applicato, con le impostazioni predefinite, dopo aver modificato la precisione dell'immagine in GIMP impostandola su luce lineare a virgola mobile a 32 bit.

Filtro applicato con 15 campioni e 20 iterazioni.

Questo filtro utilizza un algoritmo di inviluppo spaziale-temporale simile a Retinex con campionamento stocastico (STRESS). Gli algoritmi funzionano ricalcolando ogni pixel utilizzando inviluppi per i limiti superiori e inferiori locali nell'immagine. Gli inviluppi vengono ottenuti campionando i pixel vicini e possono essere interpretati come valori di riferimento locali massimi e minimi. Questo metodo può essere utilizzato con buoni risultati per l'estensione del contrasto locale, la correzione automatica del colore, il rendering di immagini ad alta gamma dinamica, la mappatura spaziale della gamma cromatica e la conversione da colore a scala di grigi.

Basato su Ø. Kolås, I. Farup e A. Rizzi, «Spatio-temporal retinex-inspired envelope with stochastic sampling: A framework for spatial color algorithms» (N.d.T. Inviluppo spazio-temporale ispirato al Retinex con campionamento stocastico: un framework per algoritmi di colore spaziale), Journal of Imaging Science and Technology, vol. 55, n. 4, pp. 1–10, 2011.

| Nota
Questo filtro è lento su immagini di grandi dimensioni. Per trovare le impostazioni migliori per l'immagine, è meglio prima effettuare una piccola selezione pertinente e salvarla come preimpostazione, per poi applicarla all'intera immagine.

#### 8.46.2. Attivazione del comando

È possibile accedere a questo comando dal menu della finestra principale sotto Colori → Mappatura tonale → Stress....

#### 8.46.3. Opzioni

Figura 16.205. Opzioni del filtro «Stress»

Preimpostazioni, Tipo ingresso, Ritaglio, Opzioni di fusione, Anteprima, Fondi filtro, Dividi vista

  | Nota
  Queste opzioni sono descritte in Sezione 8.1.2, «Caratteristiche comuni dei colori».

Raggio

  Tenendo in conto i dati immagine di prossimità, i valori ideali per il miglioramento sono vicini al lato più lungo dell'immagine (che può essere la larghezza o l'altezza). Aumentando questo valore, il filtro diventa più lento.

Campioni

  Numero di campioni da analizzare per iterazione alla ricerca della gamma di colori.

Iterazioni

  Numero di iterazioni; un numero maggiore di iterazioni produce un rendering meno rumoroso ma rallenta il filtro.

Migliora le ombre

  Quando questa opzione è abilitata, anche le zone d'ombra vengono accentuate; quando è disabilitata, si ottiene un risultato più naturale.

8.45. Reinhard 2005 |  | 8.47. Destriscia

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