### 8.2. Διαφορά Γκάους

#### 8.2.1. Επισκόπηση

Σχήμα 17.169. Εφαρμογή παραδείγματος για το φίλτρο «διαφορά Γκάους»

Αρχική εικόνα

Με εφαρμοσμένο το φίλτρο «Διαφορά Γκάους» με ακτίνα 1 = 1,000 και ακτίνα 2 = 0,100.

This filter does edge detection using the so-called «Difference of Gaussians» algorithm, which works by performing two different Gaussian blurs on the image, with a different blurring radius for each, and subtracting them to yield the result.

This algorithm is very widely used in artificial vision, and is pretty fast because there are very efficient methods for doing Gaussian blurs.

#### 8.2.2. Ενεργοποίηση του φίλτρου

Αυτό το φίλτρο βρίσκεται στο κύριο μενού μέσα από Φίλτρα → Εντοπισμός ορίων → Διαφορά Γκάους….

#### 8.2.3. Επιλογές

Σχήμα 17.170. Επιλογές φίλτρου διαφοράς Γκάους

Προεπιλογές, «Τύπος εισόδου», Περικοπή, Επιλογές ανάμειξης, Προεπισκόπηση, Συγχώνευση φίλτρου, Διαίρεση προβολής

  | Σημείωση
  Αυτές οι επιλογές περιγράφονται στο Τμήμα 2, «Κοινά χαρακτηριστικά».

Ακτίνα 1, Ακτίνα 2

  Radius 1 and Radius 2 are the blurring radii for the two Gaussian blurs. Increasing «Radius1» tends to give thicker-appearing edges, and decreasing the «Radius2» tends to increase the «threshold» for recognizing something as an edge.

  If you want to produce something that looks like a sketch, in most cases setting «Radius2» smaller than «Radius1» will give better results.

  In situations where you have a light figure on the dark background, reversing them may actually improve the result.

8. Φίλτρα εντοπισμού άκρων |  | 8.3. Όριο

Report a bug in GIMP Αναφορά σφάλματος τεκμηρίωσης