Index of /math/old/minpack

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MINPACK ist eine Sammlung von FORTRAN Unterprogrammen zur numerischen
Loesung von nichtlinearen Gleichungssystemen oder nichtlinearer
Least Squares Probleme im reellen Zahlbereich.
Kuenftige Versionen von MINPACK werden auch die Loesung von unrestringierten
Minimierungsproblemen und restringierten Optimierungsproblemen beinhalten.
MINPACK enthaelt fuer jeden Problemtyp Algorithmen, die entweder von der
analytischen Formulierung der Jacobimatrix der Problemfunktionen oder direkt
von den Problemfunktionen ausgehen. Zur Ueberpruefung der Korrektheit 
der Jacobimatrix, d.h. zur Konsistenzpruefung der Jacobimatrix mit den
Problemfunktionen, existieren ebenfalls Unterprogramme.
Es gibt zwei Fassungen von MINPACK, eine basierend auf REAL*4 
( libsminpack.a ) und eine  auf REAL*8 ( libdminpack.a ).

                       MINPACK Subroutines
 
 NAME                      DESCRIPTION
 
CHKDER    Check gradients for consistency with functions
DOGLEG    Determine combination of Gauss-Newton and gradient directions
DPMPAR    Provide double precision machine parameters
ENORM     Calculate Euclidean norm of vector
FDJAC1    Calculate difference approximation to Jacobian (nonlinear equations)
FDJAC2    Calculate difference approximation to Jacobian (least squares)
HYBRD     Solve systems of nonlinear equations (approximate Jacobian)
HYBRD1    Easy-to-use driver for HYBRD
HYBRJ     Solve systems of nonlinear equations (analytic Jacobian)
HYBRJ1    Easy-to-use driver for HYBRJ
LMDER     Solve nonlinear least squares problem (analytic Jacobian)
LMDER1    Easy-to-use driver for LMDER
LMDIF     Solve nonlinear least squares problem (approximate Jacobian)
LMDIF1    Easy-to-use driver for LMDIF
LMPAR     Determine Levenberg-Marquardt parameter
LMSTR     Solve nonlinear least squares problem (storage conserving)
LMSTR1    Easy-to-use driver for LMSTR
QFORM     Accumulate orthogonal matrix from QR factorization
QRFAC     Compute QR factorization of rectangular matrix
QRSOLV    Complete solution of least squares problem
RWUPDT    Update QR factorization after row addition
R1MPYQ    Apply orthogonal transformations from QR factorization
R1UPDT    Update QR factorization after rank-1 addition
DPMPAR    Provide single precision machine parameters